刘永鸿(副主任)

个人简历
主要教育经历
大学本科:中国矿业大学(北京)、信息与计算科学
硕士研究生:中国科学院大学、运筹学与控制论
博士研究生:中国科学院大学、运筹学与控制论
研究方向
深度学习;强化学习;计算机视觉;组合优化
讲授课程
最优化理论;管理运筹学
研究成果
1. 学术论文:
(1)Yonghong Liu, Baicun Zhou, Congying Han, Tiande Guo, & Jin Qin. A novel method based on deep learning for aligned fingerprints matching, Applied Intelligence, 2019, 50(2), 397-416. SCI
(2)Yonghong Liu, Baicun Zhou, Congying Han, Tiande Guo, & Jin Qin. A method for singular points detection based on faster-rcnn. Applied Sciences, 2018, 8(10), 1853. SCI
(3)Baicun Zhou, Congying Han, Yonghong Liu, Tiande Guo, & Jin Qin. Fast minutiae extractor using neural network. Pattern Recognition, 2020, //doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107273. SCI
社会兼职及荣誉